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통계적 접근법은 의료기기의 설계, 제조, 검증 과정 전반에 걸쳐 중요한 역할을 합니다. 이는 제품의 성능, 안전성, 그리고 품질을 정량적으로 평가하고 입증하는 데 필수적인 도구입니다.
성능 평가 및 오차 범위 선정: 의료기기의 성능 평가에서는 민감도, 특이성과 같은 항목을 측정합니다. 이러한 성능 지표의 오차 범위 선정은 과학적 통계 방법을 통해 이루어지며, 이는 제품이 예상대로 작동하는지를 보증합니다. 예를 들어, 성능 항목의 오차 범위를 선정할 때는 해당 범위가 통계적으로 유의미한지를 검증해야 합니다.
벨리데이션과 GMP: 밸리데이션 과정과 GMP 준수에서도 통계적 방법이 핵심적으로 사용됩니다. 이는 제조 과정의 일관성과 제품의 품질을 보증하기 위한 것입니다. 공정 내에서 발생할 수 있는 변동성을 이해하고 관리하는 것은 통계적 방법론을 통해 가능합니다.
위험 관리: 의료기기의 위험 관리에서는 제품 사용 중 발생할 수 있는 위험의 심각도와 빈도를 평가합니다. 이러한 위험도 평가는 제품의 안전성을 보장하기 위해 필수적이며, 통계적 분석을 통해 정량적으로 수행됩니다. 위험의 심각도와 빈도수에 따른 위험도 적합 판정에 대한 근거 제시도 이 과정에서 이루어집니다.
품질 목표와 불량률: 제품의 품질 목표 설정과 불량률 계산 또한 통계적 접근을 필요로 합니다. 이는 제조 과정에서의 품질 관리와 지속적인 개선을 위한 근거를 마련해 줍니다.
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